Пресс-центр
Мнение эксперта

Серверы Atos на службе BigData в Retail-програмах лояльности

Главная задача, которая стоит перед ритейлом сегодня – удержание внимания покупателей. Рост конкуренции и возрастающие требования покупателей вынуждают ритейлеров искать самые передовые технологии.

Весомое конкурентное преимущество получают те компании, которые способны раз за разом делать индивидуальные предложения на основе сложившихся предпочтений и поведения каждого конкретного покупателя.

Благо IT-индустрия заточена под такие цели: искусственный интеллект умеет за короткое время обрабатывать столь большие объемы данных и принимать на их основе автоматические решения, что создается ощущение, будто он знает о клиентах все.

Искусственный интеллект способен за короткое время определить личность клиента, проанализировать его историю покупок и предпочтений, историю поиска решений или иную информацию и выдать таргетированное предложение, которое точно понравится покупателю.

Как это происходит?
Ключевое понятие здесь – периферийные вычисления, осуществляемые на граничных серверах, которые устанавливаются непосредственно там, где производится информация. В нашем случае – в точках продаж. Именно такая децентрализация позволяет эффективно работать с BigData, собирая данные и выполняя локальные вычисления в режиме реального времени. Такой подход позволяет обойти ограничения стандартных каналов передачи данных с ЦОД. При этом контроль функционирования происходит из узла, объединяющего множество таких серверов.

Серверы Atos, ориентированные на огромные базы покупателей, позволяют:
  • быстро принимать и обрабатывать большие массивы данных, автоматизировать процесс их сегментации.
  • персонализировать акционные и ассортиментные предложения, настроив сценарии автоматического принятия решений.
  • эффективно оптимизировать акционную активность, ассортимент, мерчендайзинг и маршруты покупателей в точках продаж.